O acompanhamento individual de bovinos por meio de dados e sensores vem ganhando espaço na pecuária dos Estados Unidos. Em Scranton, no Iowa, a propriedade de Justin Robbins utiliza registros produtivos e sanitários para apoiar decisões sobre manejo, desempenho e permanência dos animais no rebanho. A experiência foi acompanhada por uma delegação do Sistema FAEP durante viagem técnica ao país em 2026.
O histórico começa com informações como peso ao nascimento e à desmama e recebe novos dados sempre que o bovino passa por manejo ou tratamento. Posteriormente, podem ser incorporadas informações de desempenho e carcaça. A identificação eletrônica permite associar os registros a cada animal, prática já documentada na operação de Robbins.
“Conseguimos perceber rapidamente se uma vaca está perdendo desempenho por meio da sua cria. Se os animais não estão apresentando bons resultados, tomamos a decisão de vender aquela vaca”, explica Robbins.
Volume de informações desafia gestão
Em pesquisas com pecuária de precisão, sensores podem acompanhar consumo, ganho de peso, eficiência alimentar, temperatura corporal e parâmetros relacionados ao rúmen. Segundo o Sistema FAEP, experimento conduzido por Aimee Wertz-Lutz, diretora do Iowa Beef Center e professora associada da Iowa State University, gerou cerca de 250 mil linhas de dados a partir do monitoramento de apenas 16 bovinos durante 112 dias. A posição de Wertz-Lutz à frente do centro é confirmada pela universidade.
Nesse cenário, ferramentas de inteligência artificial começam a ser empregadas para cruzar informações provenientes de diferentes equipamentos e auxiliar na interpretação dos registros, segundo a FAEP.
“Temos tantos dados que conseguir administrá-los se torna fundamental. Podemos coletar todo tipo de informação, mas ela precisa se transformar em algo que tenha impacto no desempenho econômico”, afirma Aimee.
Sensores podem antecipar alterações
Outra aplicação está no acompanhamento da saúde. Sensores podem identificar mudanças antes que determinados sinais sejam percebidos visualmente pelo tratador.
“Começar o tratamento dois ou três dias antes de enxergarmos visualmente os sinais da doença permite maior possibilidade de recuperação e menor perda de desempenho”, afirma Aimee.
Os mesmos dados também podem apoiar previsões sobre o momento em que lotes atingirão peso de mercado, combinando informações de consumo e crescimento.
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