A pecuária digital representa uma evolução dos sistemas convencionais de produção, ao possibilitar a coleta contínua, em larga escala e em alta resolução de dados relacionados aos animais, ambiente e processos produtivos, criando oportunidades para monitoramento, predição e tomada de decisão baseada em dados.
O avançao de sensores e plataformas de internet das coisas (IoT), aliados ao desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial (IA) tem ampliado a capacidade de monitoramento e suporte automatizado à tomada de decisão. Nesse cenário, compreender como a inovação tecnológica está transformando os sistemas produtivos é essencial para discutir os avanços recentes, os desafios de implementação e as perspectivas futuras da produção animal.
Na produção de ruminantes, tecnologias como acelerômetros permitem acompanhar continuamente parâmetros relacionados ao comportamento, ingestão alimentar, ruminação, atividade locomotora e bem-estar animal. Além do monitoramento comportamental, a aplicação da visão computacional e da modelagem 3D avança na avaliação do desempenho animal. Imagens obtidas por câmeras RGB, LiDAR e drones permitem estimar peso corporal, condição corporal e características morfométricas sem a necessidade de manejo invasivo. Essas ferramentas aumentam a eficiência das avaliações, reduzem o estresse animal e auxiliam na tomada de decisão sobre manejo, nutrição e genética.
Nas pastagens, o uso de drones e imagens de satélite associados à IA tem ampliado a capacidade de monitoramento das áreas de produção. Isto pois, permitem identificar variações na biomassa, deficiência nutricional, plantas invasoras e sinais de degradação das pastagens. A partir desses dados, algoritmos conseguem prever a produtividade das áreas e auxiliar no planejamento alimentar do rebanho, promovendo maior eficiência produtiva, sustentabilidade e otimização dos recursos na pecuária moderna.
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