A NOVUS lançou o Ingredient Assessment Service (NIAS), serviço voltado à estimativa dos níveis de inibidores de tripsina no farelo de soja utilizado na alimentação de aves e suínos. A ferramenta emprega espectroscopia de refletância no infravermelho próximo (NIR) e modelos desenvolvidos a partir de dados reunidos pela empresa ao longo de mais de dez anos.
Os inibidores de tripsina são fatores antinutricionais naturalmente presentes na soja. Em níveis elevados, podem interferir na atividade de enzimas digestivas, reduzindo o aproveitamento das proteínas e a disponibilidade de aminoácidos para os animais.
Variabilidade do farelo entra no foco
Segundo a NOVUS, o NIAS compara as estimativas obtidas nas amostras com um banco global que reúne mais de 3 mil registros de soja provenientes de diferentes regiões.
“A variabilidade dos ingredientes é uma realidade para nutricionistas e fabricantes de ração. Saber mais sobre o farelo de soja com o qual estão trabalhando pode apoiar decisões mais informadas”, afirma Silvia Peris, gerente executiva regional de serviços técnicos da NOVUS para EMEA.
A análise é realizada por NIR, técnica utilizada para estimar características dos ingredientes a partir de sua resposta à radiação infravermelha. No serviço, os modelos foram calibrados com resultados de química úmida e são utilizados especificamente para prever os níveis de inibidores de tripsina.
Dados apoiam avaliação das matérias-primas
Além do resultado analítico, a proposta inclui interpretação técnica sobre como a concentração identificada pode se relacionar à utilização dos nutrientes. A informação pode ser considerada por nutricionistas e fabricantes ao avaliar lotes e fornecedores de farelo de soja. O modelo de operação varia conforme o mercado e pode envolver laboratórios externos ou estruturas próprias dos clientes.
Neste primeiro momento, o serviço está disponível para clientes selecionados na Ásia, Europa, Oriente Médio e África. A empresa informa que pretende ampliar posteriormente a disponibilidade para outras regiões.
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