A Fiesp realizou no dia 27, a cerimônia de premiação do Desafio do Pescado 2025, um concurso que incentiva startups a desenvolverem soluções inovadoras para a indústria da aquicultura e piscicultura no Brasil. Com 24 inscrições recebidas, 15 startups foram selecionadas para apresentar suas propostas focadas em tecnologias como Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e automação de processos, visando maior eficiência, produtividade e sustentabilidade no setor.
As startups selecionadas apresentaram projetos em áreas como biometria de peixes, monitoramento de comportamento, otimização de alimentação e pesagem de peixes, com o uso de IA, visão computacional, sensores IoT e modelagem matemática para otimizar processos.
Participaram startups de diversas regiões do Brasil, com destaque para São Paulo, e estão em diferentes estágios de desenvolvimento, desde ideação até crescimento acelerado. As empresas selecionadas estão em diferentes estágios de desenvolvimento, sendo 9 startups em operação com vendas consolidadas, 5 em fase de ideação e 6 em fase de crescimento acelerado ou expansão. A maior parte das soluções apresentadas é voltada para aquicultura e piscicultura, especialmente para a produção de tilápias, mas também há inovações aplicadas a biotecnologia e agronegócio (AgTech).
O faturamento variou entre empresas sem receita registrada até startups que já alcançam R$ 10 milhões por ano. Entre os destaques, soluções da Cadoma e AQUi9 trouxeram automação para a indústria, enquanto startups como FG.tech e TAI desenvolveram tecnologias sustentáveis para reduzir impactos ambientais e melhorar o manejo dos peixes.
O Desafio do Pescado 2025 reforça o compromisso da Fiesp com a modernização da indústria pesqueira, criando um ambiente de colaboração entre startups, pesquisadores e grandes empresas. A iniciativa contribui para tornar a aquicultura brasileira mais competitiva, sustentável e inovadora, garantindo avanços tecnológicos que beneficiam toda a cadeia produtiva.
Fonte: Fiesp, adaptado pela Equipe FeedFood.
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