O uso de dados para compreender desafios sanitários e orientar decisões nas granjas será discutido no pré-simpósio do 18º Simpósio Brasil Sul de Suinocultura (SBSS). O módulo será ministrado pelo médico-veterinário Edison Magalhães em 11 de agosto, às 9h40, no Centro de Cultura e Eventos Plínio Arlindo de Nes, em Chapecó (SC).
Denominada “Inteligência Sanitária e Diagnóstico”, a atividade abordará diagnóstico de rotina, isolamento de agentes, antibiograma, concentração inibitória mínima conhecida pela sigla MIC, análise de dados e aprendizados obtidos a partir de falhas diagnósticas.
Exames precisam responder ao problema
A proposta é mostrar que a realização de exames, isoladamente, nem sempre oferece respostas suficientes. A definição do problema sanitário, a escolha da ferramenta, a qualidade da amostragem e a interpretação dos resultados influenciam diretamente as condutas adotadas.
Segundo o presidente da Comissão Científica do SBSS, Lucas Piroca, o profissional precisa formular as perguntas corretas e compreender as limitações de cada método. Essa avaliação pode evitar tratamentos inadequados e tornar os programas sanitários mais direcionados.
Ciência de dados chega às granjas
Professor assistente do Departamento de Ciência Animal da Iowa State University, nos Estados Unidos, Magalhães desenvolve pesquisas sobre epidemiologia, inteligência artificial e análise de informações geradas em sistemas comerciais de suínos. Seus trabalhos incluem algoritmos voltados à identificação de fatores associados à mortalidade e ao apoio à tomada de decisão no campo.
O módulo integra o workshop “Gestão de Programas Sanitários na Suinocultura”, que começará às 9h e também abordará farmacologia, uso responsável de antimicrobianos, construção de protocolos, farmacoeconomia e monitoramento dos tratamentos. O acesso ao pré-evento está incluído para os participantes inscritos no SBSS.
O Simpósio será realizado de 11 a 13 de agosto, em Chapecó, com programação sobre produção, alimentação, sanidade, tecnologia, gestão e desenvolvimento de pessoas.
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