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Inteligência artificial avança na avicultura e permite prever problemas antes de sinais clínicos

Tema será debatido na Reunião Anual do CBNA, com foco em produção preditiva, eficiência e sustentabilidade

inteligência artificial avicultura

O uso de inteligência artificial começa a transformar a lógica de tomada de decisão na avicultura, com impacto direto na sanidade, nutrição e desempenho produtivo. A capacidade de prever problemas antes mesmo do surgimento de sinais clínicos será um dos principais temas da 36ª Reunião Anual do CBNA – Aves, Suínos e Bovinos, que acontece de 12 a 14 de maio, em São Paulo.

A adoção dessas tecnologias permite integrar dados biológicos, ambientais e comportamentais, abrindo caminho para uma produção mais preditiva e menos reativa nas granjas.

Integração de dados muda gestão nas granjas

A evolução da coleta de dados em escala comercial tem impulsionado o uso de inteligência artificial no setor. Ferramentas como biomarcadores sanguíneos, visão computacional, sensores acústicos e monitoramento ambiental ampliam a capacidade de análise dos sistemas produtivos.

Com o apoio de algoritmos de aprendizado de máquina, essas informações passam a ser processadas de forma integrada, permitindo identificar riscos sanitários, desequilíbrios nutricionais e sinais de estresse com antecedência.

Produção deixa de ser reativa e se torna preditiva

A aplicação dessas tecnologias permite antecipar desvios fisiológicos e produtivos, o que muda a forma como decisões são tomadas na produção de frangos de corte.

Indicadores como função metabólica, resposta imune e comportamento dos animais podem ser monitorados continuamente, enquanto sistemas de imagem e análise acústica identificam alterações no padrão de alimentação, locomoção e respiração. Esse modelo reduz a dependência de respostas tardias e aumenta a precisão das intervenções no manejo.

inteligência artificial avicultura
Aaron Cowieson, da dsm-firmenich, destaca o papel da inteligência artificial na antecipação de riscos produtivos e sanitários na avicultura. Crédito: Divulgação

Eficiência, bem-estar e sustentabilidade ganham força

Além de ganhos produtivos, o uso da inteligência artificial também contribui para melhorias no bem-estar animal e na sustentabilidade dos sistemas.

A possibilidade de ajustes mais precisos em dietas, ambiente e manejo reduz perdas, otimiza o uso de recursos e aumenta a eficiência das operações. Esse avanço reforça a tendência de sistemas produtivos cada vez mais automatizados e baseados em dados.

Painel técnico reúne especialistas no CBNA

O tema será discutido em painel específico sobre inteligência artificial durante a Reunião Anual do CBNA, reunindo especialistas com atuação em ciência de dados, nutrição e produção animal.

O debate deve abordar os desafios e as oportunidades da adoção dessas tecnologias no setor, além de seus impactos na produtividade e na competitividade da avicultura.

Evento integra agenda técnica do setor

A programação faz parte da agenda técnica do CBNA, realizada paralelamente à Fenagra, reunindo profissionais da indústria, pesquisadores e especialistas da cadeia de nutrição animal. O encontro deve consolidar discussões sobre inovação, tecnologia e os rumos da produção animal no Brasil.

Fonte: CBNA, adaptado pela equipe Feed&Food

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