Por Camila Santos, de Balneário Camburiú (SC) I camila@dc7comunica.com.br
Auditório lotado e tecnologia pulsando. Assim começou o primeiro dia do Agriness Next, evento que ocorre nos dias 8 e 9 de maio em Balneário Camboriú (SC). Focada no debate sobre os impactos da inteligência artificial (IA) na produção animal, a programação foi iniciada com uma provocação essencial: entender o que, de fato, é IA e como ela pode ser aplicada de forma prática no agronegócio. A abertura coube a Matheus Prado, head of BizDev da Adapta, com a palestra “Letramento em IA”, que buscou nivelar o conhecimento da audiência sobre o tema.
Segundo Matheus, o objetivo da apresentação foi promover uma base comum de entendimento sobre a inteligência artificial, suas origens e aplicações no contexto da produção animal. Ao abordar a evolução das tecnologias e o atual estágio de adoção no Brasil, o palestrante apontou que o País ocupa hoje a 8ª posição no mundo em nível de consciência sobre o impacto da IA nos próximos anos. “Estamos na terceira etapa dessa corrida, com transformações já evidentes no mercado nacional”, destaca.
Entre os tópicos levantados pelo palestrante, estiveram os paralelos entre revoluções tecnológicas passadas e a atual disrupção digital promovida pela IA. Ele reforçou que o uso inteligente dessas tecnologias pode impulsionar novas indústrias, automatizar tarefas repetitivas e elevar o nível de produtividade no campo. Mais do que substituir empregos, a IA demanda uma requalificação constante dos profissionais e uma mudança de mentalidade.

“A inteligência artificial não substitui a inteligência humana. Mas os profissionais que conhecerem e souberem habilitar essa tecnologia certamente terão mais espaço. Quem não se atualizar, corre o risco de ser substituído — não pela IA, mas por quem souber utilizá-la”, afirmou Prado ao final da apresentação, reforçando o papel estratégico do letramento tecnológico no avanço da cadeia produtiva.
A equipe FeedFood está acompanhando a Agriness Next 2025, trazendo os principais destaques para o setor de produção animal.
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